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2016年2月17日水曜日

自動運転は我が子を守ってくれないという話

小1男児ひき逃げ 60代ダンプカー運転手の過失

親愛なる後輩をトラックに殺されてから2ヶ月半が経ちましたが、相も変わらずトラックを運転する高齢者ドライバーが若者の未来を奪う現実は変わっていません。

しかしこの現状も、もうすぐ実現されるだろう自動運転によって改善されるはず。。。と思っている方も少なからずいるかと思います。

そんな希望を打ち砕くようで心苦しいですが、
  • 完成間近の自動運転では歩行者事故は減らないこと
  • 自分の子供を守る方法は子供の教育以外にないこと
を忘れないために、書きます。


自動運転では歩行者事故は減らない?

減りません。これは2020年に各社が出すと言っている自動運転の話です。

東京オリンピックに向けて各社が総力を挙げて開発している自動運転は、高速道路など一部だけ自動化が可能な「部分自動運転」です。
歩行者の為ではなく、ドライバーの為の自動運転を開発しているというわけです。
ここで課題となってくる機能は車線変更や非常時(事故、工事)対応、運転の受け渡しなどで、歩行者保護は含まれていません。

実は歩行者保護は自動運転ではなく、ADAS (Advanced Driver Assistance System)の領域で開発が進んでおり、安全性評価の基準としても2016年以降強化されていく事がEuro ncapから報告されています。
しかし歩行者検知の技術はまだまだ発展途上で、誤検出も多いのが現状です。
先日、Googleが革新的な歩行者検知技術を提案しましたが、まだそういうレベルです。
研究中という状態です。2020年頃から発売開始したとしても、普及するのは10年以上先でしょう。

つまり言いたいことは、あと10年以上は暴走トラックに我が子が殺される前提で生きなければいけません。
先日殺された子供は7歳です。
これから子供を生む方にも大きく関係のある話です。

自分の子供を守るには?
 
教育しかありません。
政府は自動運転にメロメロなのであと10年以上は役立たずです。

まず、信号に依存させる教育をやめましょう。
信号の色に関係なく彼ら高齢者は、「アクセルとブレーキを踏み間違えた」とか言いながら突っ込んできます。
信号の色に関係なく道路の左右をくまなく確認する習慣をつけないと死にます。

次に、教習所レベルの事は子供のうちに教えましょう。
内輪差があるから巻き込み事故が多い事、
空走距離と制動距離、
ドライバーの死角、
止まれの標識や見通しの悪い交差点ではゆっくり左右を確認する、
などなど、子供でも教えれば分かります。
他にも、
信号の変わり目は急加速して突っ込んでくる車が多い、
など、経験則を教えるのも良いと思います。

おわりに

乗用車のメーカーは、
スマホを活用して車にサイクリストの位置を伝える機能とか、
歩行者と車の両方に衝突の危険を伝える機能とか
素晴らしいアイデアを提案していますが、普及には時間がかかりますし、恐いのは乗用車ではなく商用車です。
全商用車への歩行者検知装備が理想ですが、最短でも10年はかかります。
教育しか思いつかなかったのでこんな結論になりましたが、他にアイデアがあれば是非教えてください。

これ以上若い命が奪われない事を切に願います。

2016年1月29日金曜日

交通事故マッピングのサーベイ(3/3)

イギリス編の続きです。

Finland


フィンランドでもイギリスと同じくデータが公開されているようで、ヘルシンキ市の2000-2010年の交通事故データを利用したヒートマップが左図です。

Google map上にプロットしていますが、計算済みのヒートマップを重ねているだけで、拡大縮小に応じて表示が変わるわけではないみたいです。

他にも交通騒音や鹿出現箇所、高低差などをヒートマップで表示しています。

ヒートマップとして表示させるならこれくらいシンプルな方が見やすい気もします。




Japan

日本はopen dataに関しては完全に後進国です。ITARDA(Institute for Traffic Accident Research and Data Analysis)という組織がデータを牛耳っており、一年分のデータが5000円という破格の高さ。
無料でダウンロードできるのは役に立たない統計pdfのみです。
政府が公開しているデータも中途半端にまとまっているせいでデータ解析用には全く使えず、税金の無駄遣いがそこかしこに見え隠れします。


そんな中、日本の中でも鳥取県のみがデータを無償で公開しています。
元々はとっとりWebというサイトで提供されている位置情報をCSVで出したみたいですね。
大分カオスです。
しかしデータを公開したおかげで昨年末に野生の解析屋さんが現れました。
image
まだ完ぺきというわけではないみたいですが、こうやって解析する人が増えるのがopen dataのメリットなんで、もっとデータ公開して欲しいです。。。
警視庁の解析ページとかはなぜこんなに見づらいのか。

それはさておき。
日本はopen dataに関しては後進国と最初に申しましたが、自動車業界の安全に対する取り組みはかなり先進的だと思います。
中でもホンダのSAFETY MAPは素晴らしいです。
サイトキャプチャーイメージ
このサービスでは
ホンダが持つ「急ブレーキ多発地点」のデータ、
国が提供した交通事故のデータ、そして
利用者が追加したデータ
の三つを使って、危険な場所の情報を共有して事故の予防をしようという取り組みです。
また、ホンダはこのデータを利用して急ブレーキ多発地点の原因究明・解決まで行っています。

Googleのストリートビューとも連携しているっぽくて、クリックした地点の3D画像を気軽に見ることができます。
非常に良くできていると思うのにあまり普及していないのが残念です。


おわりに

以上、各国の交通事故マッピングについてまとめてみました。

交通事故による犠牲を無駄にしないためにも、交通事故データは何らかの形で活用されるべきだという考えは各国とも共通しています。
しかし実情は、マッピングしてそれで終わり、です。
それもその筈で、正直マッピングした結果から何が分かるかを考えても、よく分かりません。
「ここで事故あったのかー、へー」で終わりです。

この状況の打開策の最初の提示者がホンダです。
彼らは地図という抽象的な空間で得たデータを基に、現実の空間で原因究明を行った最初の組織でしょう。
しかし付加サービスがなければせっかくの素晴らしい技術も使われないので、今日誰もが使う「ルート検索」にどれだけこの「安全性」を取り入れられるかが鍵な気がします。

2015年12月17日木曜日

交通事故マッピングのサーベイ(2/3)

アメリカ編の続きです。

United Kingdom

イギリスはオープンデータの先進国として名高く、政府が率先してデータを公開しています。
Road Safety Dataというページで現在は2014年までのデータが公開されています。
また、2010年にこのオープンデータを使って作られたマップがMapsdataで公開されています。
このサイトでは、データの可視化はビッグデータの理解を助ける上で必要不可欠であるという信念のもと、色々試しています。
上図は各事故の箇所にマーカーを置いたマップで、マーカーをクリックすると詳細が出てきます。
この最も基本的なマーカーマップをベースに三通りのカスタマイズが提案されていて、まず一つ目がヒートマップ。
どこで事故が集中的に起きているかを可視化する手法です。
ここでは単純に事故の数だけで密度計算をしているっぽいですが、事故の重さや古さに応じて重み付けをすればあらゆるパターンのヒートマップを描く事ができます。

二つ目がクラスターマップ。
マーカーをある範囲ごとにまとめた(Clusterした)ものです。
マーカーマップに比べ、どの地域が事故が多いかが見やすいマップになります。
図の縮尺に応じてクラスターも変化するので、単純に数で事故を俯瞰する際には便利かもしれません。

そして三つ目がバブルマップ。
このマップでは事故に関わった車の数に応じてバブルの大きさが変化します。
つまり、単純な事故数だけではなく事故の重さに応じたクラスタリング(分類)になっています。
また、この図をプロットする際には自分で条件を設定することもできます。
曜日や駅で設定できるようになっていますが、時間帯や季節で区分した方が効果的になる気もします。

しかしさすがオープンデータ大国だけあって、米国よりは一回り進んている印象です。
データのフォーマットさえ整えればイギリス以外のデータもこのプラットフォーム上で可視化できるらしいです。
日本のデータ公開を願ってやみません。

以上、イギリスの交通事故可視化マップでした。

次はフィンランドと日本

2015年12月11日金曜日

交通事故マッピングのサーベイ(1/3)

交通事故のデータを地図上にプロットして、事故が起こりやすい場所を可視化しようとする試みが少し前から広まりつつあります。
全ての事故現場に点を打つマーカーマップ、ヒートマップ、エリアで事故数をまとめるクラスターマップ、バブルマップなど方法は多々あります。
今回はアメリカ、イギリス、フィンランド、日本の取り組みを比べて、どれが一番使えそうかを考えます。
(最終的には改良版でも作ろうかと考え中ですが、それはまた次回のお話。)

United States
まずはアメリカのニューヨーク。
ニューヨークではニューヨーク市警察:NYPD (New York city Police Department)が交通事故のデータを公開しています。
オープンデータと呼ばれるアレです。
事故の場所や被害人数など、27種類もの情報が2012年から全て公開済みでダウンロード可能です。


このデータを使ってヒートマップを表示しているサイトがCrashMapperです。

下図のように表示されます。
CrashMapper
もっと拡大してみると

こんな感じです。

そこら中で事故が起きていることが分かるかと思います。
が、これではどの道が事故が多いのかよく分かりません。
時系列や事故の度合いなどから重み付けをすれば改善できるかもしれません。


二つ目はPulitzer Centerが公開しているRoads Kill Map

Pulitzer Centerは世界の事故・事件データを収集し、報道機関などに提供する組織で、世界中の交通事故死亡者数のデータをまとめたのがRoads Kill Mapです。
先のニューヨークの物とは違い、世界全体でヒートマップを表示しています。
10万人中何人が命を落としているかという計算で国ごとに比較しているため、発展途上国で多く亡くなっている事が分かります。

また、選択した国の交通事故死亡者の統計データも閲覧できます。
これは日本のデータです。
死亡者の34.6%が歩行者ですが、これは先進国26ヶ国の中では上から二番目です。
大半の先進国が10-20%の中この値は。。。


三つ目がITOWORLDという会社が開発したITO-Road fatalities US

アメリカで2001年1月から2009年12月の間に交通事故によって死亡した人数をマッピングしたサイトです。
データは国家道路交通安全局のもので、事故の場所と死亡した人の情報が可視化されています。

全体像は下図。

交通事故を可視化して、事故をゼロに! 
拡大すると

交通事故を可視化して、事故をゼロに!
こんな感じです。
全ての事故をプロットするマーカーマップです。
もう少し拡大すれば見やすいですが、この状態だとかなりカオスです。
縮尺によって表示方法も変えた方が良いかなという印象です。


最後に四つ目が米国クレアモント大学院が開発したSafe Road Maps

データは先程と同じ米国道路安全交通局のもので、2001年から2010年のデータが使われています。
指定した年数のデータを基にマーカーマップもヒートマップも表示できるという代物で、完成度はかなり高めです。
2013_クレアモント大_1
拡大縮小に合わせて自動でヒートマップをプロットしてくれるのですが、縮尺調整するたびに計算時間がかかるのが改善の余地ありかな、と感じました。


以上がアメリカの交通事故可視化マップのまとめでした。

次はイギリスのマップのまとめ

Source